April 10, 2017

Спасибо @brodetsky за наводку 🎉

Любопытная нейронная сеть CycleGAN на основе нейронки pix2pix, но не требующая датасета с примерами того, что должно получаться на выходе в парах изображений "до и после" (я знаю, что это непонятно, но лучше не могу 😓).

То что меня впечатляет, так это то, что с помощью подобного алгоритма можно "оживить" картины до фотореализма.

То есть можно предположить, где именно находился Моне, и что он видел в момент рисования картины.

Ниже пару примеров, а ссылка на проект вот:

junyanz.github.io/CycleGAN/

А тут еще больше про Моне

taesung89.github.io/cyclegan/2017/03/25/monet-to-photo-summary.html

Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks




Ну и самое клевое – эта нейронка может сделать из лошоди зебру, просто по референсным картинкам (То есть она может еще намного больше, на самом то деле) Соурс: youtu.be/9reHvktowLY