December 13, 2016

Генерацией объектов нейронной сетью уже полгода как никого не удивишь (Прошлый пост на эту тему bit.ly/2gXERV7, осторжно фейсбук) – потому что выглядит результат генерации – так себе. На arxiv.org документ, о StackGAN, о том как генерировать фотореалистичные объекты из текста – то есть вы задаете текстовое описание в стиле "У птицы желтая шея и живот, серая спина и черные крылья" и в результате вы получаете фотореалистичное изображение этой птицы.

Работает это в связке из нескольких нейронных сетей, как я понял – одна генерирует объект (как по ссылке выше), другая же, находит ближайшую по виду фотографию птицы (вам все еще нужен датасет с птицами) и пытается ее применить к уже сгенерированной картинке.

Результаты как по мне – очень впечатляющие, ниже – пара примеров.

С нетерпением жду, когда появится нейронка который ты Гарри Поттера скормил, а она тебе всех героев сама нарисует и основные сцены. Да что уж, пусть кино генерирует.

Ссылка на документ – arxiv.org/pdf/1612.03242v1.pdf

Исходный код недоступен.

P.S. А еще теперь можно генерировать фотореалистичное порно, нужно подключить эту фигню open_nsfw.gitlab.io/

P.P.S. Хочу сказать всем Спасибо, кто подписался на мой канал, а также каналу @CatalogChannels, который включил меня в свою подборку интересных каналов. Сап!