Denis Sexy IT 🤖

denissexy @ telegram, 11887 members, 831 posts since 2016

Denis Sexy IT – О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком 🤖🚀💖

Автор:
@ShirMan

----------
Если вы хотите разместитесь рекламу, рассмотрите так же прекрасный канал Андрея Бродецкого @brodetsky

denissexy, June 25, 08:53

Forwarded from INTERNET 9000:

ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ О МОБИЛЬНОЙ РАЗРАБОТКЕ В 2019

Приложение Lasting для поддержания здоровых отношений в браке представляет собой набор напоминалок. 12 долларов в месяц.

There's An App For That

Forwarded from INTERNET 9000:

denissexy, June 24, 17:07

Интересный график, по данным eMarketer, в 2019 году в США взрослые будут проводить больше времени в своем телефоне, чем смотреть телевизор.

Отсюда.

denissexy, June 22, 09:46

О всё, канал придется закрывать, Harry Potter AR вышел. Простите, с вами было весело 🖤

PS. Добавляйтесь в друзья – Shiryaev (1097 7034 7252)

P.S. 2 – контент пока включили только для США, можно не качать 😭

denissexy, June 21, 15:01

#промо

Хотите узнать основы машинного обучения? Примите участие в бесплатном интенсиве по Data Science.

Ссылка для регистрации

👉 clc.to/Qddd2w

✔️ Настроим рабочее окружение.

✔️ Проведем экспресс-введение в Python.

✔️ Построим модель от начала до конца.

Авторы лучших проектов получат призы от Skillbox

denissexy, June 21, 12:57

Forwarded from Dima Degtyar:

Привет. Нашел кое что интересное.

Нейросеть которая рисует планировки. Точнее две нейросети, одна придумывает планировки, а вторая смотрит, насколько они хорошо получились и дает фидбек первой, постоянно обучаяя ее.

Как пример, проектировали здание в 100 этажей, у которого каждый этаж немного отличается по форме и нейросети сделают несколько вариантов за минуты, а у людей эта работа займет месяцы.

cdn-images-1.medium.com/max/800/1*HL5IIWCrgTnaRX3I63rFpQ.gif

Ссылка статью towardsdatascience.com/architecture-style-ded3a2c3998f

Поиграться можно тут stanislaschaillou.com/thesis/GAN/unit_program/

denissexy, June 21, 11:43

Как-то очень внезапно мы в будущее попали

denissexy, June 21, 09:14

Спасибо нейронкам и реддиту, теперь мы знаем как выглядел бы Doom Guy из того самого старого дума.

А тут детали того, как генерировали картинку

denissexy, June 20, 12:51

Forwarded from DTF:

Microsoft научила нейросеть создавать изображения по текстовому описанию.

Например, система понимает, как расположить объекты на картинке, по предложению «женщина в шлеме сидит на лошади».

dtf.ru/life/55293

denissexy, June 20, 10:31

Forwarded from Жалкие низкочастотники:

Узнал о том, что в конце апреля прошла третья конференция EVERYTHING PROCEDURAL. Пока нет видео этого года, можно посмотреть записи некоторых старых докладов.

На заглавной гифке — работа процедурной художницы Анастасии Опара, сделавшей генератор наличников на окна.

denissexy, June 19, 21:09

В новом iOS 13 с ARKit 3 видимо будет весело.

Автор видео

Experimenting with ARKit 3 human body segmentation to copy skin into 3d

denissexy, June 19, 15:22

Пару дней назад я писал про нейронку от Facebook AI которая генерирует рецепты по фотографиям определяя при этом ингредиенты, теперь с ней можно поиграться в условно удобном виде, собрал тут разных сгенерированных рецептов и инструкцию как запустить самому:

tjournal.ru/102605

denissexy, June 19, 10:56

Ребята из AIVA прислали мне beta-доступ и я записал очень скучное видео на 7 минут про то, как работает этот сервис генерации нейронной музыки:

youtu.be/rohhbM5UDgw

Если коротко, оно правда генерирует музыку, но где именно применить то, что оно генерирует я пока не придумал – но вектор очень перспективный.

P.S. Простите за чаек на фоне 🐦

AIVA – скучный обзор сервиса генерации нейронной музыки
В этом видео вы можете посмотреть как работает https://beta.aiva.ai – сервис для генерации музыки в пару кликов. А тут вы можете подписаться на мой канал в т...

denissexy, June 18, 12:42

Forwarded from Журнал «Код»:

Нейросеть NVIDIA, которая на ходу превращает примитивные рисунки в реалистичные фотографии, теперь можно опробовать самостоятельно.

Выберите метку «дерево», нарисуйте вертикальную линию с кружком сверху, и система сама поймёт, что нижняя часть является стволом, а верхняя — кроной. Добавьте на землю снега, и там, где была листва, останутся только голые ветви. Дорисуйте под деревом пруд, и в нём появится соответствующее отражение.

Нейронную сеть обучили на огромном количестве фотографий реальных мест. Поэтому она знает, где должны быть тени, какого цвета должны быть те или иные объекты и какую они должны иметь текстуру. Ещё немного, и фотостоки будут не нужны.

Опробовать нейросеть можно по ссылке: 52.12.58.174

denissexy, June 18, 05:02

Facebook AI поделился своим исследованием которое позволяет по фотографии еды сгенерировать рецепт (!) приготовления этого блюда.

Это довольно сложная задача, сначала алгоритм пытается понять какие именно ингредиенты есть на фото и как именно их обработали (нарезали, перемололи, поджарили и тп), после этого алгоритм генерирует текстовый рецепт готовки блюда.

Датасета состоит из миллиона фотографии, это наверное самый большой датасет про еду, что я видел.

Кстати, этот же алгоритм позволяет решить задачу подсчета калорийности блюда по фотографии.

Почитать исследование можно тут:

ai.facebook.com/blog/inverse-cooking/

denissexy, June 17, 13:34

Есть такой композитор – Антонин Дворжак и он умер 115 лет назад не дописав одно из своих произведений «Из мира будущего» (From the Future World).

Но спасибо алгоритмам и стартапу AIVA, произведение дописали и оркестр Prague Philharmonia в ноябре исполнит заключительную часть пьесы.

Тут детали.

А билеты на концерт можно купить тут.

AIVA / Antonín Dvořák: From the Future World
AIVA / Antonín Dvořák: From the Future World, 1. věta (skladba zkomponovaná umělou inteligencí, jejíž inspirací se stal fragment nedokončeného díla Antonína ...

denissexy, June 15, 11:48

Forwarded from Жалкие низкочастотники:

Тем временем забавный хайп вокруг нейросети GPT-2 продолжается (сначала кратко напомню предысторию для тех кто не в курсе).

В прошлом году появилось несколько мощных нейросетевых моделей на базе Transformer-ов, предобученных на больших текстовых корпусах, в том числе гугловский BERT и GPT от OpenAI. Последняя — это такая language model сетка, которая умеет генерировать правдоподобное на первый взгляд продолжение любого префиксного текста. Т.е. там, конечно же, тоже шизофазия, как и во всех предыдущих попытках такого рода, вроде марковских цепей и RNN, но шизофазия уже значительно более высокого качества.

В феврале этого года создатели GPT-1 сделали странное движение — они выпустили статью про GPT-2 (существенно расширенную версию GPT-1, но расширенную в основном экстенсивно), а вместо выкладывания обученной модели созвали шумную журналистскую пресс-конференцию в духе "человечество не готово к такого уровня технологиям" и "мы встанем живым щитом на пути порождённой нами опасности". Короче, модель не выложили, точнее выложили существенно уменьшенную версию. Народ в отрасли немного удивился такому дешёвому набросу, пошумел по соцсеточкам пару недель и успокоился.

Далее, ребята из OpenAI, видимо, решили подогревать этот хайп сколько можно, и в мае, за пару дней до ICLR 2019 они выложили "medium version of GPT-2", т.е. предобученную модель побольше, но всё же не ту, о которой писали в феврале. В кулуарах самой ICLR 2019 они заговорщически обещали со временем рассмотреть заявки с просьбами доступа к большой модели, полученные на специальный адрес.

Но, как писал Станислав Лем, в науке не бывает закрытий, только открытия: полторы недели назад некто Connor Leahy сообщил миру, что обучил полную модель GPT-2 с нуля и опубликует её 1 июля, если ему не предоставят самолёт^W убедительных аргументов против этого. Обсуждения проходят в твиттер-треде и в паре медиумных постов (раз, два).

Наблюдаем за развитием событий, а тем временем можно посмотреть на что способны маленькие версии моделей такого рода:

* онлайн ADnD игра, где роль мастера выполняет small GPT-2

* онлайн текстовый редактор с функцией "против писательского блока", по табу предлагающий несколько вариантов развития текста. Small/medium GPT-2.

* тредик на реддите, полностью сгенерированный моделью (тут подробнее про процесс генерации)

UPD: Я протупил последнее сообщение от Connor Leahy — он передумал выкладывать модель ;) Цирк продолжается!

denissexy, June 13, 15:13

Кстати, сегодня начнется слушание в конгрессе США про DeepFake, где предлагают новый закон на эту тему:

– Создателей DeepFake видео обяжут добавлять вотермарки которые помогут социальным сетям понять, что это фейк;

– А если кто-то сделает много DeepFake (без ватермарков), то штрафовать его или даже отправить в тюрьму.

Ну удачи, все кто хочет играться с технологиями уйдут в TOR – а дальше оттуда все будет попадать в обычный интернет.

Пока новый закон только обсуждается:

intelligence.house.gov/news/documentsingle.aspx?DocumentID=657

denissexy, June 13, 10:49

Я часто пишу, что общество еще не готово к DeepFake технологиям и люди все еще верят своим глазам, но мне кажется движение в сторону осознания того, что ничему верить теперь нельзя постепенно формируется.

Прямо сейчас на BBC World News репортаж про то, что такое DeepFake и пример с не настоящим Цукербергом.

Это видео появилось в Instagram и вызвало резонансное обсуждений правил Facebook, компания его не удалила и решила не бороться с DeepFake видео, но пометила плашкой “fake”.

Что-то мне подсказывает, по градусу обсуждения этой проблемы, Facebook обновит правила конкретно под DeepFake и начнет это все удалять, ну то есть если они до сих пор удаляют всё где есть женские соски, странно ждать от них лояльного отношения к фейкам – появится очередной фейк про политика и мне кажется они прогнутся, и запретят их.

Вот тут можно почитать всю историю на английском:

www.technologyreview.com/f/613690/facebook-deepfake-zuckerberg-instagram-social-media-election-video/

denissexy, June 10, 17:47

Спасибо VR-технологии, теперь порно-игры стали еще интереснее

Forwarded from Dankest Memes:

VR Porn is weird

denissexy, June 07, 18:34

Вид соревнования для тех кто помнит старинное ТВ шоу «Robot Wars» (Razer лучший) – это почти как там, но вместо уничтожения друг-друга клешнями и болгарками, роботы стреляют из турелей пульками в друг-друга, а операторы управляют роботами «от первого лица».

И все на это на фоне города:

youtu.be/LjJCkGUTHlA

Я бы с удовольствием поиграл в такое сам, передайте Кузнецову, что тут идея для бизнеса 🍒

Upd. Аналог от азиатов, там даже количество жизней поверх машинок пишется www.twitch.tv/videos/433293464?t=03h29m49s

Mech Warfare Puts You In The Robot Cockpit
You've seen First-Person-View (FPV) cameras used to fly drones. But putting them into four-legged robots armed with AirSoft guns is a whole new thing. We ran...

denissexy, June 07, 05:01

Алгоритмы с помощью правки текста в программе меняют то, что говорят в видео - учитывая и синтез голоса и мимику, и положение губ, и длину видео.

Серьезно, мы еще не готовы к таким уровням генерации фейков, очень интересно что будет дальше.

youtu.be/0ybLCfVeFL4

Text-based Editing of Talking-head Video (SIGGRAPH 2019)
SIGGRAPH 2019 Paper. Read below for important ethical considerations. Project page: https://www.ohadf.com/projects/text-based-editing/ My webpage (with this ...

denissexy, June 06, 08:29

Спасибо нейронкам, можно Моно Лизу со всех сторон посмотреть

Forwarded from Loss function porn:

Turning Mona Lisa's face using StyleGAN.

👤 @pbaylies (twitter)

📉 @loss_function_porn

denissexy, June 05, 15:52

Пока что робо-собаки и собаки не очень ладят.

Но это просто робо-собаки пока не кормят собак.

denissexy, June 04, 14:53

Само собой, вы уже знаете все что показал Applе вчера, расскажу лишь про одну фичу которая меня зацепила.

Если вы не используете Mac или iPhone, то возможно не знаете, что в Apple экосистеме есть клевое приложение Find iPhone (в вебе этот сервис тоже доступен) – там выводятся все ваши Apple устройства, включая Macbook и Airpods.

Так вот, если у вас современный Macbook Pro и вы его, например, потеряете – то само собой у устройства не будет никаких способов сообщить о своем местоположении, так как шанс того, что ноут подключен к интернету в момент пропажи очень низок.

И вот, Apple сделал элегантное решение – Macbook в последней macOS будет сообщать через bluetooth всем iPhone устройствам вокруг с помощью технологии похожей на «beacons» о том, где сейчас находится это устройство – зашифровано, само собой. Элегантно, потому что iPhone в мире один из самых популярных телефонов – так действительно можно найти почти что угодно.

А в сочетании с тем, что новый macOS так же будет блокировать оборудование и привязывать его к вашей учетке icloud, то я правда в восторге – новые Macbook (с T2 чипом) нет смысла воровать, их фиг продашь теперь.

Вот тут этот момент, на 01:51:00:

developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/101/

denissexy, June 03, 15:01

#промо

Думаете, стать программистом очень сложно? Присоединитесь к бесплатному интенсиву и разработайте первый кейс на Android.

Регистрация по ссылке

➡️ clc.to/OefkOQ

Михаил Овчинников — разработчик с 12-летним стажем, поделится знаниями и опытом в прямом эфире.

Перенимайте опыт ведущих специалистов страны!

denissexy, June 03, 08:40

Наверное этот год будет весь про качественный Deep Fake – чувак с помощью нейронки заменил Шварцнеггера в Терминаторе 2 на Сталлоне, выглядит 🔥:

youtu.be/AQvCmQFScMA?t=27

Terminator 2 starring Sylvester Stallone [DeepFake]
Patreon: https://www.patreon.com/ctrl_shift_face Twitter: https://twitter.com/ctrl_shift_face Since I cannot monetize any my videos on youtube because of cop...

denissexy, May 31, 15:01

Кстати, мне тут нужен программист в нашу команду на новый проект – vc.ru/68286

Если вы вдруг хотели бы работать с нами, делать прикольные штуки, и у вас есть подходящий опыт, напишите мне на почту из вакансии.

Знания Electron и WebRTC будут плюсом.

Fullstack JavaScript-разработчик

Крупнейшая в рунете площадка для предпринимателей нового поколения. Сайт для тех, кому интересен бизнес в России и мире, технологии, модели роста, стартапы и компании покрупнее, неординарные герои, развитие рынков и различных сфер.


denissexy, May 31, 12:59

Наткнулся на отрытое письмо от известного ML-инженера из Канады которое называется «Горький урок», попробую пересказать его тезисно – если вам не интересна тема ML, можно пропустить пост:

– Стоимость «вычислительной операции» с каждым годом уменьшается;

– За 70 лет исследований ИИ, все прорывы в сфере ИИ связаны с теми моментами когда ученые значительно повышали вычислительные мощности «базовых алгоритмов» с помощью оборудования. Deep blue (Шахматы), Alpha Go (Игра Го) все это примеры алгоритмов когда ученые решали задачу не путем попытки научить алгоритм «мыслить» как человек, а инвестируя в вычислительные мощности;

– ИИ-инженеры пишут алгоритмы которые пытаются повторить «человеческие» способы обработки и получения данных, это приятная задача для ИИ-инженера, но долгосрочно она не принесет результата или результат будет хуже чем у «базовых алгоритмов»;

– «Горький урок» в том, что простые алгоритмы которые масштабируются если добавить вычислительных мощностей всегда лучше, чем «сложные алгоритмы». С вычислительными мощностями нет проблем сейчас и не будет в будущем.

– И еще урок в том, что человеческий мозг очень сложный механизм, нам нужно перестать самим писать алгоритмы которые пытаются «повторить» какие-то части этой бесконечно сложной системы. Нам лучше сфокусироваться на алгоритмах, которые помогут найти и описать принципы работы мышления, а не самим, людишкам, пытаться написать такие принципы – у нас не получается, потому что система которую мы пытаемся описать огромна и сложна, и ее по хорошему должны описывать роботы.

В общем, если ваш алгоритм показывает эффективность при увеличении вычислительной мощности, вы клевый ML-инженер.

Оригинал письма:

www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

denissexy, May 29, 08:08

Мой прогноз по поводу темы ниже – датасеты с данными по лицам сервисов будут незаконны. Насколько я понимаю, в ЕС такие датасеты незаконны уже сейчас.

В целом по сервису, хоть технически это и возможно, нет никакох пруфов что такой сервис существует на самом деле – я думаю, скорее всего просто шутка.

Forwarded from Тот парень с порнозависимостью:

Рубрика: «Технологии — это охуенно».

Чувак из Китая вместе с другом написал программу, которая идентифицирует порноактрис. Берётся ролик, запихивается в нейросеть, а она ищет по базе фотографий из социальных сетей.

Авторы использовали 100 терабайт видео для взрослых и написали программу за полгода. Базы фотографий заимствовали в Фейсбуке, Инстаграме, TikTok.

Подробнее на русском, подробнее на английском.

Forwarded from Тот парень с порнозависимостью:

Это последний пост про историю с китайцем, правда. Но просто я запарился и выяснил много нового.

— Программист работает в каком-то стартапе в Германии и использует эту нейросеть по поиску порноактрис там. Он отказывается что-то рассказывать, потому что адвокаты изучают законы других стран;

— Автор считает, что смысл его разработки в возможности дать паре проверить верность друг друга перед свадьбой. Он не хотел бы, чтобы его разработка использовалась для травли или насмешек;

— «Я приношу свои извинения, но мы не можем опубликовать никакую иную информацию, кроме той, что касается технических вопросов. Я не соглашаюсь на интервью с журналистами»;

— Напоследок автор раскрыл статистику: в базе данных более 100 тысяч человек: 17,96% — азиаты, 63,72% — белые, 9,14% — чёрные, 9,18% — смешанные.

Подробнее — здесь: tjournal.ru/tech/99296

denissexy, May 28, 19:02

Продолжаю разбирать новости за ту неделю:

MIT показали нейронную сеть Speech2Face которая пытается «визуализировать» внешность человека по его голосу (учитывается акцент, возраст, пол, этническая принадлежность и тп).

Чтобы «синтезировать» лицо нейросеть сначала определяет пол и возраст человека, а также выясняет национальность по наличию акцента – выходит вроде ничего, обучали алгоритм на коротких видео из ютуба, точнее, на 100 000 разных человек.

Вот тут можно почитать детали на русском.

А тут оригинальный документ на английском.

В общем, работает пока не очень:

older first